Para mi es un signo de inteligencia en los que heredarán el único mundo habitable que conocemos la obtención de skills que tendrán que tener para lidiar con la nueva realidad laboral post pandemic and beyond: la Inteligencia Artificial aplicada al trabajo combinada con el Deep Learning / Machine Learning + Big Data que serán parte constitutiva de los robots que les tratarán de imponer en los trabajos del futuro cercano.
Durante milenios el ser humano tuvo que competir por recursos escasos y finitos contra otros seres humanos y otras especies animales. Hoy en día y en el futuro cercano ya no solo tendrá que competir con congéneres vivos -lamentablemente el planeta ya es 100% homo sapiens, no quedan otras especies animales rivales- sino con máquinas robots artificiales que imitan el pensamiento básico humano y los movimientos más repetitivos que coordina nuestra mente. Esto tendrá un impacto enorme en la psicología de las personas y en el rol de el ser humano en los trabajos que realizan exclusivamente (por ahora) los seres vivos called homo sapiens.
¿Cómo le gano productivamente a algo que pretende ser alguien que no descansa? ¿Cómo soy mejor que un cerebro artificial que ha devorado toda la información de la Internet para ser mejor en un rol determinado? ¿Cómo soy más inteligente frente a un robot que imita el procesamiento humano de datos pero que computa mucho más rápido la información y su articulación con la realidad operativa? ¿Cómo doy un mejor servicio para que me contraten a mi y no a una maquina especializada con AI incorporada? ¿Cómo soy mejor y más original que una imitación humana de silicio, metales y plástico?!
Cualquier persona que veo que tiene que ingresar al mercado laboral en los próximos años, o aquellos principiantes que cursan sus primeros años de desafíos laborales/profesionales, tarde o temprano (más temprano que tarde según mi análisis) se verán con expuestos a la situación desafiante de tener que lidiar con casi cero chances de ganar frente a una inteligencia artificial que no se cansa, no tiene hijos, no pide vacaciones ni se enferma. Si se rompe viene un técnico (en el futuro un drone volando), reemplaza el hardware y listo, siga siga!
Persona, teenager, adulto que no entienda cómo será el mercado laboral incipiente, este mix entre machine, robots and human intelligence relacionada al análisis de los datos (Data Scientist / Data Analyst & Big Data) no estaría entendiendo lo peligroso que es quedarse sin ingresos, sin trabajo frente a la AI y sus múltiples ramificaciones en todas las industrias y saberes. He aquí el germen de las revoluciones del futuro. Todas relacionadas con la 4ta Revolución Industrial.
Los ejemplos que daré a continuación tienen absolutamente todo que ver con la generación, el procesamiento de big data tanto de comportamientos humanos como de las sociedades, del planeta y sus ecosistemas. El análisis de esos datos, su implementación en los negocios, en los procesos políticos, su interpretación para tomar decisiones críticas de alto nivel en cualquier tipo de compañía o estado nacional será para ahorrar costos, ser más eficaces y eficientes que la competencia y así lograr los objetivos propuestos tales como la ejecución de políticas públicas de interés general (o no) en el caso de la cosa pública y los habitantes de un país.
El talento y la creatividad innata de los seres humanos se verán potenciados por la AI en aquellos que sepan subirse a la cresta de la ola utilizándola para sus inquietudes artísticas, sus objetivos profesionales, su pasión. Llegará un momento prontamente que las personas podremos usar estos asistentes super inteligentes basados en AI para motivos de ambición personal como para otros más altruistas y solidarios como contribuir a mitigar o anular los efectos de la crisis climática y/o combatir la desigualdad social que lleva indefectiblemente a más pobreza y más exclusión en todas las sociedades humanas. Estas tecnologías bien usadas ayudarán a mejorar la calidad de la humanidad.Tal vez no.
Aquí algunos ejemplos de los cambios que ya están aquí para quedarse:
- Sensores en los automóviles/camiones/bondis/trenes actuales hacen que ya no sea necesario 100% tener un conductor humano. En los próximos años veremos cómo el servicio de delivery, entrega de paquetes (last mile concept), remises, taxis, entre otros medios de locomoción públicos y privados, prescinden de los choferes y se automatiza. Tesla está a la cabeza en éstas tecnologías, pero también Amazon y varias empresas chinas.
Muy probablemente veamos como los grandes constructores de autos europeos, chinos y norteamericanos no solo electrifican ya su producción de a poco, en el sentido de dejar los fossil fuels de lado sacando el motor de combustión de sus modelos, sino que además los nuevos modelos saldrán de fábrica con conductores autónomos incorporados basados en una AI patentada. Por supuesto que el soft propietario puede ser updateado (y hackeado) por medio de la conexión a internet que el vehículo ya trae de serie.
La implicancia y el impacto que tienen estas tecnologías en la industria y las compañías de seguros son tremendas ya que la mayoría de los siniestros tienen todo que ver con la conducción humana de vehículos.
Aquí un ejemplo » - UAVs / Drones. Hace años que los drones militares son manejados por personal militar a miles de kilómetros de distancia del escenario de batalla. Antes esos helicópteros y jets eran manejados si o si por personal humano altamente entrenado en volar equipamiento militar de costos exorbitantes. Hoy en día gracias a la nueva generación de combinación de microchips + cámaras HQ + sensores es posible que estas naves espaciales de miles de millones de dólares sean pilotadas con asistencia de AI. USA / China / Rusia entre otros tienen sistemas avanzadísimos hoy operativos, autónomos y semiautónomos que generan un acalorado debate entre los amantes de la paz y los belicosos que apoyan las iniciativas en los ejércitos más poderosos del mundo.
Esto tendrá la consecuencia inmediata en el mercado de la aeronavegación comercial civil donde los pilotos, antes un pilar esencial de la aviación durante los últimos cien años, ya no sean tan importantes sino como trainers de las nuevas AI que los reemplazarán en breve.
El ejemplo de los drones que sobrevuelan cultivos en busca de plagas para prevenir la pérdida (económica) de la cosecha es un caso patente del avance de esta tecnología aplicada al campo. Hoy manejada por un humano, más tarde podría programarse para que periódicamente analice las muestras para encontrar focos infecciosos y actuar en consecuencia, sin intervención humana más que el análisis final de los resultados de la campaña para ajustar el soft/hardware. Esta tecnología aumentaría los rindes y bajaría las primas de riesgo de los alimentos que ya luchan con la crisis climática y las sequías cada vez más severas.
Aquí un ejemplo » - Asistentes Virtuales Predictivos. Mediante el inmediato análisis en segundos trabajos como el de abogado, fiscal, consejeros y empleados públicos, asistentes administrativos, personal de ventas por canales no presenciales, call center (atención de reclamos), entrega de productos, gestión de productos intra factory, reservas en restaurantes, asistentes de cocina, gestión de vuelos comerciales turísticos y análisis de perfiles laborales para determinados puestos y muchos más sean principalmente atendidos por AI que no se equivoca, que escucha a la perfección y que es improbable que tenga un mal día o vaya enfermo/a a trabajar. Aquí el ejemplo del ámbito legal que ya llegó a latinoamérica pero hace unos años que en USA lo están probando para afinar.Aquí un ejemplo »
- Coding. Hace unas tres, dos décadas si eras programador, analista de sistemas, web developer, coder como se dice en estos años, estabas salvado. Era y es un nicho bastante selecto de gente con mucho cerebro que escribía código para que las computadoras lo ejecuten tal cual. Un creador, un Dios en ese sistema virtual donde creas objetos, parámetros, behaviors, sistemas completos que usan las personas para interactuar día a día, de la nada! Se gana y se ganaba bien. Las compañías se peleaban por tener los mejores recursos humanos, los beneficios en cualquier compañía anywhere eran inmejorables, etcras varios. Eso ya no es necesariamente así. Hoy en día ya no es condición saber de sistemas, de códigos (abiertos o no) para saber programar. Tenés asistentes predictivos basados en AI que completan el código por vos. Hay frameworks que reemplazan el trabajo humano desde hace al menos una década y media donde el desarrollador/programador/coder tiene que hacer el trabajo de verificar lo que el sistema hace y sugiere que hagas, si finalmente está OK te ahorraste, la compañía se ahorró miles de horas de trabajo humano en líneas de código lo que hace a todos los involucrados más eficaces y eficientes.Aquí un ejemplo »
Lo he vivido en primera persona, y he utilizado este tipo de frameworks a lo largo de mi carrera as a web dev guy durante una década (2000-2010). Hoy en día ya no es 100% necesario ni aprender estas tecnologías ni contratar a un programador de ningún nivel porque las AI aprenden del entorno escribiendo su propio código para dominar hardware, corrigen ese código, lo mejoran con la experiencia y hasta pueden proponer mejoras que updateen determinados sensores constitutivos de la máquina para ser más eficiente y eficaz en sus tareas. Es cierto que la última palabra, al día de hoy, la siguen teniendo los humanos, pero esto tiene los días contados a full. Olvídate de estudiar carreras afines a la programación y los sistemas de información durante años y años en una universidad. Cosa del pasado! Como lo era cuando yo empecé... - Mentorship & Big Data Analytics for Sports. Las implicancias de las nuevas tecnologías relacionadas con la AI en el Arte y en los Deportes son inquietantes. Para que un artista inigualable sea conocido, tenga éxito en su carrera, sea eficaz y eficiente explotando al máximo sus virtudes humanas, siempre sin excepción existe desde el inicio de los tiempos, en cualquier civilización algo conocido como mentorship, el mentoreo. Esto es de vital importancia para que las personas que se están entrenando desde muy pequeñas sigan un camino basado en la experiencia de otros que ya la adquirieron en el tiempo. Por lo común personas que estuvieron en el mismo rubro, que tuvieron o no su momento de gloria y que trabajan aconsejando y guiando a las nuevas generaciones de deportistas que también son artistas porque la creatividad humana es fundamental, sobre todo en este contexto de automatización imparable que se viene.Esos mentores, ésa gente más grande con experiencia será reemplazada por AI que analizará miles de millones de datos en segundos, propondrá técnicas y soluciones acorde a los parámetros que se le indiquen para que pueda ayudar en tiempo récord a cumplir los objetivos que se proponga tanto una corporación como un atleta de élite. Este tipo de trabajo también está en peligro durante las próximas décadas.Aquí un ejemplo »
- Control de Calidad en la Producción de Alimentos. El testeo, la aprobación, la sugerencia de mejoras con respecto a la producción de alimentos. Tengo presente varios ejemplos de cómo la AI puede reemplazar la visión, el paladar, el olfato en la industria de la producción de alimentos. La aprobación final de los alimentos es un proceso estrictamente humano con personal altamente capacitado. Se vale de análisis bioquímicos moleculares de laboratorio para asegurar la calidad alimentaria de lo que consumimos los seres vivos, tanto humanos como animales, en toda la cadena de producción. Los bioquímicos, los biólogos moleculares, los agricultores dedicados a la industria para mejorar los rindes de los alimentos, enólogos, entre otros especialistas en ecosistemas. Son todas profesiones que con la tecnología satelital de vanguardia, con láseres y cámaras UHD con sensores infrarrojos en UAVs que miden diversas condiciones del suelo y la atmósfera, utilizan las herramientas de la agricultura y ganadería del futuro inmediato aquí y ahora. Antes, digo hasta hace poco -aún sigue siendo la única realidad para la mayoría de los agricultores independientes pequeños-, tenías que contratar los servicios de un agrónomo especializado para que in situ analice la tierra (soil, calidad del suelo) y haga recomendaciones profesionales muy rápidamente con respecto al uso y al rinde de las parcelas o hectáreas en el caso de los más afortunados. No había alternativas más que llevar la muestra de tierra para analizar en un laboratorio y así entender mejor el bioma de tu propiedad. Hoy es relativa esa dependencia profesional tanto con el agrónomo como con el viticultor o cualquier otro profesional que trabaje para un terrateniente con recursos o un gigante agroexportador.Los campesinos independientes son los que más sufrirán (como a lo largo de toda la historia de la humanidad) con los cambios tecnológicos y climáticos que no pueden costear ni prever. Los más pudientes podrán implementar las nuevas tecnologías para cubrirse de las crisis climáticas tales como inundaciones y sequías impredecibles, porque tienen los recursos tecnológicos, pero los más humildes y pequeños que viven de la tierra para subsistir, ya que no podrán acceder a esta tecnología si no se las asegura el estado, sucumbirán ante la doble amenaza de crisis climática y nuevas tecnologías dedicadas a la producción agropecuaria. Todos estos cambios afectarán de una manera u otra los rindes de los pequeños productores, su producción sin estas nuevas tecnologías nunca será competitiva lo que los llevará a la quiebra rápidamente. Más concentración de la tierra, más esclavitud moderna. Más pobreza de las mayorías.Aquí un ejemplo »
Esto nos indica claramente que traerá convulsión social tanto en el campo como en la ciudad. Nada que no haya sucedido en las anteriores revoluciones industriales desde el S XIX. Este proceso ya viene siendo sólido en las últimas décadas del S XX donde se concentran los mejores recursos naturales en manos de unas pocas corporaciones poderosas que dependen de aún más pocos líderes de la industria que llevan -algunos son parte de ese infame 1% mundial- cientos de años marcando el ritmo del comercio mundial.
